প্রাক্তন OpenAI প্রধান বিজ্ঞানী, Ilya Sutskever, ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) যুক্তির ক্ষমতা প্রযুক্তিটিকে ক্রমবর্ধমানভাবে অপ্রত্যাশিত করে তুলবে।
সাটস্কেভার মর্যাদাপূর্ণ “সময়ের পরীক্ষাকানাডার ভ্যাঙ্কুভারে নিউরিআইপিএস সম্মেলনে তার 2014 সালের গবেষণাপত্রের জন্য পুরস্কার।
সুটস্কেভার ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে ভবিষ্যতে সুপার ইন্টেলিজেন্ট মেশিনগুলির বিকাশ দেখতে পাবে যা বিশ্ব সম্পর্কে গভীর উপলব্ধি এবং আত্ম-সচেতনতার অধিকারী, যা তিনি বিশ্বাস করেন যে এটি একটি অনিবার্য ফলাফল, যদিও তিনি স্বীকার করেছেন যে সবাই এই দৃষ্টিভঙ্গির সাথে একমত নয়।
তিনি জোর দিয়েছিলেন যে AI এজেন্টরা, যেগুলি দীর্ঘদিন ধরে বিকাশের মধ্যে রয়েছে, তারা অবশেষে এমন একটি পর্যায়ে পৌঁছে যাবে যেখানে তারা সমস্যার মধ্য দিয়ে এমনভাবে যুক্তি দিতে পারে যা মানুষের চিন্তাভাবনার অনুরূপ।
যাইহোক, তিনি এও সতর্ক করেছিলেন যে AI সিস্টেমগুলি যুক্তি করার জন্য আরও বেশি সক্ষম হয়ে উঠলে, তারা ক্রমবর্ধমান অনির্দেশ্য হয়ে উঠবে, তাদের আচরণ এবং সিদ্ধান্তগুলি অনুমান করা কঠিন করে তুলবে।
“এটি যত বেশি কারণ, ততই অপ্রত্যাশিত হয়ে ওঠে” তিনি ব্যাখ্যা করেছেন।
তার পয়েন্ট ব্যাখ্যা করার জন্য, Sutskever AlphaGo উল্লেখ করেছেন, Alphabet-এর DeepMind দ্বারা তৈরি একটি AI, যা বিশ্ব চ্যাম্পিয়ন লি সেডোলের বিরুদ্ধে 2016 Go ম্যাচ চলাকালীন এটির অপ্রচলিত 37 তম পদক্ষেপে বিশেষজ্ঞদের অবাক করেছিল।
“দাবা এআই, সত্যিই ভাল, সেরা মানব দাবা খেলোয়াড়দের কাছে অপ্রত্যাশিত,” তিনি উন্নত এআই সিস্টেমে যুক্তির জটিলতার উপর জোর দিয়ে বলেন।
প্রাক-প্রশিক্ষণ পদ্ধতি প্রায় শেষের দিকে
সুটস্কেভার জোর দিয়েছিলেন যে ঐতিহ্যগত প্রাক-প্রশিক্ষণ পদ্ধতি, যা এআই সিস্টেমগুলিকে উন্নত করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর নির্ভর করে, তার সীমার কাছাকাছি চলে আসছে।
তিনি ব্যাখ্যা করেছেন যে কম্পিউটিং শক্তি অগ্রসর হওয়ার সময়, নতুন ডেটার প্রাপ্যতা একটি জটিল বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে।
“প্রাক-প্রশিক্ষণ যেমন আমরা জানি এটি সন্দেহাতীতভাবে শেষ হবে,” তিনি উল্লেখ করেছেন যে ইন্টারনেটের সীমাবদ্ধ প্রকৃতি কতটা ডেটা ব্যবহার করা যেতে পারে তার উপর সীমাবদ্ধতা আরোপ করে।
“ডেটা বাড়ছে না কারণ আমাদের কাছে একটি ইন্টারনেট আছে,” তিনি যোগ করেছেন, বিদ্যমান পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে এআইকে আরও স্কেল করার সীমাবদ্ধতার উপর জোর দিয়ে।
নতুন দিক অন্বেষণ
Sutskever এই চ্যালেঞ্জ অতিক্রম করার জন্য বিকল্প কৌশল রূপরেখা. তিনি প্রস্তাব করেছিলেন যে AI সিস্টেমগুলি স্বায়ত্তশাসিতভাবে নতুন ডেটা তৈরি করতে পারে বা সবচেয়ে সঠিক প্রতিক্রিয়া নির্বাচন করার আগে একাধিক উত্তর মূল্যায়ন করতে পারে।
এই পদ্ধতিগুলি, তিনি পরামর্শ দিয়েছিলেন, এআই প্রযুক্তিকে নতুন সীমান্তে ঠেলে দিতে পারে।
“অন্যান্য বিজ্ঞানীরা বাস্তব-বিশ্বের তথ্যের উপর দৃষ্টি রেখেছেন,” তিনি উল্লেখ করেছেন, ক্ষেত্রের মধ্যে উদ্ভাবনী পদ্ধতির চলমান অনুসন্ধানের সংকেত।
আপনি কি জানা উচিত
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বিশ্বব্যাপী বিজ্ঞাপন শিল্পে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাব ফেলতে প্রস্তুত, AI-চালিত বিষয়বস্তু 2029 সালের মধ্যে বৈশ্বিক বিজ্ঞাপন আয়ের 94.1% হবে বলে আশা করা হচ্ছে, পূর্বের পূর্বাভাসের চেয়ে তিন বছর আগে।
ডিজিটাল বিজ্ঞাপনের আধিপত্য অব্যাহত রয়েছে, খুচরা মিডিয়া এবং সংযুক্ত টিভি (সিটিভি) প্রধান বৃদ্ধির ক্ষেত্র হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে। ইতিমধ্যে, প্রথাগত মিডিয়া সেক্টর ধীরগতির বৃদ্ধির সম্মুখীন, যখন বাড়ির বাইরে বিজ্ঞাপনগুলি পুনরুদ্ধারের সম্মুখীন হচ্ছে৷
যাইহোক, AI এর দ্রুত বিকাশ চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন, বিশেষ করে AI প্রতিভার বৈশ্বিক ঘাটতি। হুয়াওয়ের টেরেন্স উ সম্প্রতি AI পেশাদারদের অসম বন্টনকে হাইলাইট করেছেন, প্রতিভার ব্যবধান পূরণের জন্য বিশ্বব্যাপী সহযোগিতার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দিয়েছেন।
